Институт вычислительной математики и математической геофизики СОРАН

Тезисы докладов

В работе проведён обзор численных методов решения системы уравнений Смолуховского. Рассматриваются два класса алгоритмов: 1)коллакационные конечно-разностные; 2)статистического моделирования.

Подробно рассмотрены подходы оптимизации вычислительной трудоёмкости алгоритма (2). Предлагаемый метод рассматривается, как модификация популярного в физических приложениях метода мажорантной частоты [1]. В отличие от алгоритма [2], предлагаемый метод не требует специальной оценки коэффициентов ядра коагуляции. Т.е., асимптотически не уступая по трудоёмкости алгоритму [2], он позволяет решать более широкий класс задач. Исследуется сходимость численного решения, полученного предлагаемым алгоритмом, к решению исходного уравнения Смолуховского в случае учёта дисагрегации кластеров и наличия источников частиц.

Рассмотрены приложения и показаны преимущества каждого из алгоритмов для решения различных прямых и обратных задач аэрозольной физики. В частности, при моделировании процесса коагуляции кинетики заряженных частиц, возникающего при описании процесса аэрозолеобразования продуктов горения, фотохимии и пр.

1.K.Sabelfeld, S.Rogasinsky, A.Kolodko, and A.Levykin. Stochastic algorithms for solving the Smolouchovsky coagulation equation and applications to aerosol growth simulation. Monte Carlo Methods and Appl., 1996. V.2, No 1. P.41-87 2.Eibeck and W. Wagner. An efficient stochastic algorithm for studying coagulation dynamics and gelation phenomena SIAM J. Sci. Comput., 2000. V.22, No 3. С. 802-821.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 2009, Институт Вычислительной Математики и Математической Геофизики СО РАН, Новосибирск
© 1996-2009, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:52)