Статистическое моделирование и методы Монте-Карло
Данная работа посвящена эффективной модификации метода Монте-Карло, основанной на подмене «физической» равномерной плотности распределения азимутального угла рассеяния частиц неравномерной, с целью приближения моделирования к «моделированию по ценности». Подробно описана методика и алгоритмы разработанной модификации, представлены основные результаты апробации на тестовых задачах. Большое внимание уделено сравнению по критерию t•Dξ различных вариантов плотностей распределения и исследованию применимости данной модификации к оценке различных линейных функционалов от плотности потока. Основным итогом анализа предлагаемой модификации можно считать обоснование ее работоспособности: в работе представлены универсальные алгоритмы построения плотности распределения азимутального угла рассеяния, использование которых приводит к существенному увеличению эффективности расчетов.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:49:22)