Тезисы докладов

Разнообразие животного мира

Коттоидные рыбы в настоящее время являются одной из наиболее изучаемых групп. Согласно последним данным (Сиделева, 2001), фауна коттоидных рыб Байкала насчитывает 3 семейства, 12 родов и 34 вида. Определение образцов рыб до вида в некоторых случаях является достаточно сложной задачей и требует высокой квалификации специалиста. Поэтому создание электронных определителей является актуальной задачей. В основу создаваемого определителя лягут морфологические признаки, строение сейсмосенсорной системы, а в будущем и данные молекулярно-биологических исследований. На первоначальном этапе выделены наиболее существенные признаки, используемые при определении вида: 28 ключевых признаков и более 120 их состояний.

Определитель реализуется с использованием нейросетевой технологии [1]. Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей успешно решают задачи классификации. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этой проблемы, однако они не обладают необходимой гибкостью за пределами ограниченных условий. Для этой цели выбрана многослойная сеть прямого распространения типа многослойный персептрон. В настоящее время разработана программная реализация алгоритма обучения этой сети. Формируется обучающая выборка, на основе которой будет обучена сеть. Обученную сеть предполагается интегрировать в мультимедийную систему атласа-определителя, где она будет решать задачу распознавания вида коттоидных рыб.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:44:54)