Тезисы докладов

Почвенные экосистемы

Разнообразие почв, как и других природных объектов, проявляется не только на типовом и более высоких таксономических уровнях. Крупномасштабными и детальными исследованиями почв установлено, что даже в пределах пространственно однородных таксономических единиц, свойства почвы характеризуются существенной вариабельностью. Это приводит к необходимости рассмотрения для них математических моделей случайных величин.

Наиболее полными и универсальными характеристиками случайных величин являются законы распределения вероятностей их значений. Знание вероятностного распределения свойств почвы необходимо для достоверной количественной оценки состояния и изменений почв, для точных инженерных, экономических, информационных и экологических расчетов. Вероятностные распределения необходимы для математического моделирования почвенных процессов, с использованием вероятностных подходов (например, метода Монте-Карло). С другой стороны математический вид функции вероятностного распределения свойства почвы может служить наиболее полной сверткой информации о его вариабельности для хранения в банках данных, так как при необходимости из этой функции может быть получена любая вероятностная характеристика этого свойства.

Имеющиеся в литературе сведения о вероятностных распределениях свойств почв весьма ограничены и разноречивы, однако они опровергают представление о всеобщей «нормальности» распределений. Априорные теоретические предположения о виде вероятностных распределений сделать довольно трудно, так как почва является открытой сложной системой. Поэтому было проведено статистическое исследование вероятностных распределений свойств почвы на примере каштановых почв юго-западной части Кулундинской степи.

Определение функции вероятностного распределения осуществлялось с использованием метода «моделетеки», то есть выбор функции осуществлялся из довольно большого набора функций, организованного по принципу полноты и минимальной избыточности. По эмпирическим данным находились оценки максимального правдоподобия параметров этих распределений. Для каждого распределения по шести критериям (2 Пирсона, отношения правдоподобия, Колмогорова, Смирнова, и 2 критериев 2 Мизеса) проверялись гипотезы о согласии эмпирического и теоретического распределения. По совокупности полученных значений статистик этих критериев выбиралось такое распределение, которое при определенных параметрах приводит к максимальному значению вероятности близости эмпирического и теоретического распределений. В работе использовались программные разработки факультета прикладной математики и информатики НГТУ. Проведенный статистический анализ показал, что чаще всего свойства почвы характеризуются вероятностными распределениями семейств Джонсона, экспоненциальных, экстремальных значений и нормальных.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:44:54)