VI рабочее совещание по электронным публикациям "El-Pub2001"

25-27 апреля 2001 г., г. Новосибирск, Академгородок

Тезисы докладов

Моделирование информационного поиска в Интернет на базе нечетких знаний

Касумов В.А.

Азербайджанский Технический Университет (Баку)

Информационно-поисковые системы Интернета, содержащие тематические каталоги, дают более точные результаты. Несмотря на это, они имеют немало недостатков, так, например, создание и ведение тематического каталога выполняется человеком вручную, а это требует огромную интеллектуальную работу и профессионализм персонала, обновление базы данных такой системы является очень трудоемким и длительным процессом, с увеличением количества подкаталогов в тематическом каталоге усложняет процесс поиска нужных источников и достижения желаемых результатов. Поисковые системы, основанные на автоматические индексы, наоборот являются более гибкими и простыми для реализации, охватывают больше информационных источников, чем тематические каталоги, т.е. полнота автоматических индексов намного превышает полноту тематических каталогов. Однако точность результатов поиска при этом относительно отстает.

Исследования показывают, что разработка методов создания автоматических тематических каталогов без вмешательства человека является актуальной и много обещающей. Здесь предполагается, что поисковый робот системы сам должен определять тематику информационного ресурса, наиболее подходящие тематические профили из тематического каталога и включить ресурс в них. При этом созданный тематический каталог может быть построен согласно существующим стандартам УДК, ББК и т.д. Созданный таким образом автоматический тематический каталог может заменить человека (администратора или оператора поисковой системы), позволит выполнить работу по созданию, обслуживанию и обновлению тематического каталога поисковой системы.

В настоящей статье исследуется модель информационного поиска. Рассматриваются методы определения тематики информационных ресурсов, разбиения информационного массива по тематическим направлениям и улучшения тематического каталога. Для решения поставленных задач используется теория нечетких множеств и отношений, а также подход Беллмана-Заде.

Ключевые слова: информационный поиск, поисковая система, информационный ресурс, тематический каталог, автоматический индекс, автоматический тематический каталог, нечеткие множества, нечеткие отношения.

Дополнительные материалы: PDF (301 kb)
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
А.М.Федотов

[Головная страница]
[Конференции]
[СО РАН]