Информационная система "Конференции"

Тезисы докладов

Задачи поддержки принятия решений

При исследовании сейсмических воздействий от сильных землетрясений одна из наиболее сложных задач заключается в количественном описании повреждений уникальных гидротехнических сооружений и в оценке сейсмического риска для таких сооружений. В современной практике гидротехнические сооружения могут быть подвергнуты как экспериментальному, так и аналитическому изучению. Известно, что такие общие процедуры анализа существуют, однако, детализированная методология, особенно процесс принятия решения, остается в сфере компетентности относительно немногих лиц и основывается главным образом на интуиции экспертов, а не на вычислительных процедурах.

При решении этой задачи многим входным данным невозможно сопоставить количественное значение, часто они определяются качественными признаками такими, как "много", "сильное" и так далее. Поэтому модели, построенные на числовых оценках входных данных, являются неточными. Входные данные также зависят от субъективной оценки экспертов и содержат в себе неопределенность и неоднозначность, которые важно учитывать в процессе принятия решения. В настоящее время признано, что теория нечетких множеств полезна при решении проблем в случае, когда данные представлены в форме лингвистических выражений и зависят от субъективных оценок экспертов.

Рассматривая состояние объекта, важно определить само понятие повреждения как пример нечеткого множества. Естественно, оно зависит от многих параметров (входных данных) таких как материал, характеристика фундамента, изменение коэффициента затухания колебаний, наличие деформаций трещин в колоннах и так далее. В таких обстоятельствах, включающих многие факторы, сложно построить простой классификатор, отображающий многомерное пространство признаков в определенный набор категорий. Кроме того, поскольку не существует хорошо установленного способа определять состояние повреждения, следует эффективно использовать знания, которые могут предоставить опытные инженеры. Поэтому эффективный подход к построению классификатора должен отражаться на логике экспертных рассуждений. Важным моментом оценки состояния повреждения объекта является также количественная оценка, ущерб. Полагаем, что ущерб от стихийного бедствия или аварии равен затратам на восстановление положения, существовавшего до их наступления.

В результате проведенных исследований предложена модель оценки состояния объекта с использованием теории нечетких множеств, описан алгоритм вывода состояния объекта на основе входных признаков об объекте, выделены основные признаки, существенно влияющие на результат оценки состояния объекта, построена модель оценки ущерба на основе состояния объекта, являющегося результатом нечеткого вывода, получена оценка риска ожидаемого ЧС.

Дополнительные материалы:

HTML

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:47:01)