Информационные технологии
В статье рассматривается задача восстановления зашумленных изображений. Предлагается использовать разложение изображения по базису из бимлетов (beamlets), построить гиббсовскую модель для полученных коэффициентов разложения изображения и удалить шум итеративным методом стохастической релаксации. Примененение бимлетов вместо вейвлетов позволяет получать лучшие результаты для изображений с резкими границами и четкими контурами, например, для отпечатков пальцев.
Дополнительные материалы: | HTML |
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:47:01)