Информационная система "Конференции"

Тезисы докладов

Вычислительная математика и математическое моделирование

Рекреационные системы (РС) относятся к сложным эколого-экономическим системам и характеризуются большим числом количественных и качественных параметров. В связи с этим возникает необходимость обработки больших объемов данных, что возможно осуществить с помощью компьютерного анализа данных. Весьма актуальна в настоящее время проблема автоматизации научных исследований в сфере рекреации, что позволит на основе адекватно выбранных моделей обработки данных эффективно решать задачи анализа данных, в том числе задачи рациональной организации РС в региональном разрезе. В настоящей работе предлагается подход к созданию системы экономико-математического моделирования и компьютерного анализа данных рекреационных систем на базе языка алгебраического моделирования GAMS. C помощью GAMS можно достаточно просто построить модель любой достаточно сложной системы и осуществить имитацию её работы. Приведем краткую характеристику экономико-математических моделей и методов, используемых автоматизированной системой.

Метод кривых спроса, использующий информацию о количестве рекреантов и их местах проживания, позволяет найти предельные цены на рекреацию. Этот метод позволяет построить кривую спроса для данной рекреационной зоны, выражающую зависимость общего числа посещений зоны от стоимости посещения. Модификация метода кривых спроса позволяет учитывать влияние времени поездки до рекреационной зоны путем введения так называемой функции обмена.

Гравитационные модели и их модификации. Эти модели применяются для оценки числа посетителей рекреационной зоны в зависимости от расстояния.

Фактор психологической инерции учитывается в обобщении гравитационной модели, называемой моделью инерции. Используются также гравитационные модели в экспоненциальной форме, а также модели, учитывающие национальный доход страны и другие параметры, при оценке числа иностранных туристов.

Регрессионные модели и вероятностные методы. Регрессионные модели описывают зависимость рекреационного спроса от ряда факторов (например, возраст, доход, пол рекреанта), не учтенных в гравитационных моделях. Вероятностная модель позволяет использовать биномиальное распределение вероятностей для оценки вероятности посещения рекреационной зоны в зависимости от расстояния до места потенциального спроса.

Модель Штейна-Вебера размещения рекреационной системы.Здесь координаты рекреационной системы находятся по формулам, подобным формулам нахождения центра тяжести системы материальных точек.

Модель размещения рекреационной системы с расчетом потоков отдыхающих на основе транспортной задачи, целевая функция которой - минимизация суммарных затрат времени на передвижение из пунктов рекреационного спроса в пункты рекреационного предложения; в качестве правых частей ограничений используются минимальный спрос на рекреационные услуги в каждом пункте формирования спроса и максимальная возможная ёмкость каждого пункта предложения (учитывающая необходимость сохранения экологического равновесия рекреационной зоны). В результате расчетов определяются оптимальные емкости рекреационных зон и рекреационные потоки к ним из центров спроса.

Модели оптимального распределения ресурсов на выполнение проектов развития рекреационной системы.

• Модель квадратичного программирования, учитывающая многие критерии для оценки развития рекреационной системы (в числе их: вклад рекреационной системы в национальную экономику, региональный доход от рекреации, равномерность распределения рекреационных благ, качество рекреации, степень ожидаемого рекреационного спроса населения, сохранение экологического баланса окружающей среды).
• Модель оптимального развития региональной рекреационной системы в виде задачи линейного булева программирования, в которой выбирается оптимальное подмножество из множества проектов развития каждого из районов, составляющих рекреационный регион.

B peзyльтaтe выполнения данного диссертационного исследования будет разработанa методикa экономико-математического моделирования региональных рекреационных систем на базе GAMS, что позволит использoвaть системy моделей как на прaктике, так и в yчебном процecсe.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:47:01)