Информационная система "Конференции"

Тезисы докладов

Вычислительная математика и математическое моделирование

Моделированию временных параметров зрительной системы посвящено значительное количество монографий, научных работ и публикаций. Наиболее широко известны следующие направления: моделирование рецептивных полей зрительного анализатора, моделирование зрительных функций, моделирование отдельных участков зрительного пути, известны модели движения глаза, аккомодации, темновой и световой адаптации, модели ахроматического и цветового зрения. В тоже время остаются неясными вопросы моделирования латентных периодов зрительного восприятия, неизвестна модель, адекватно описывающая процессы переработки и восприятия зрительной информации, основанная на анатомо-физиологических особенностях зрительного пути, наблюдается расхождение эмпирических данных, полученных разными исследователями с использованием различных методов с теоретическими данными, полученными посредством моделирования.

Анализ литературных данных показал, что зрительную систему можно представить в виде звена с запаздыванием и замкнутой цепью самонастройки. Кроме того, можно выделить пять последовательно расположенных звеньев нейронных структур разного порядка.

Задача моделирования усложняется необходимостью детальных электрофизиологических исследований каждого участка зрительного пути. Для оценочного определения латентных периодов зрительного восприятия можно исследовать временные задержки в одной нейронной структуре и с учетом последовательного распространения сигнала по пяти нейронным структурам оценить временную задержку в зрительном пути. Тогда задачу моделирования временных задержек в зрительном пути можно свести к задаче моделирования временных задержек в одиночном нейроне. В связи с этим приобретает актуальность разработки структурной модели нейрона с позиции временных задержек, основанной на анатомо-физиологическом описании.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии Обратная связь

[Головная страница] [Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
    Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:47:01)