Информационная система "Конференции"



Вычислительные и информационные технологии в науке, технике и образовании

Усть-Каменогорск, Казахстан, 11-14 сентября 2003 года

Тезисы докладов


Применение нейросетевого моделирования при определении неявных взаимосвязей между технико-экономическими показателями работы угольных шахт

Потапов В.П., Лазаренко С.Н., Алферов М.В.

Институт угля и углехимии СО РАН (Кемерово)

Важной для оптимизации работы угольной отрасли является проблема прогнозирования уровня технико-экономического состояния угледобывающих предприятий. В качестве одного из направлений в решении ряда задач, связанных с данной проблематикой, может рассматриваться выявление - и последующее использование в процессе прогнозирования - неявных, "скрытых" взаимосвязей между производственно-экономическими показателями деятельности угольных шахт.

Актуальность задачи выявления скрытых взаимосвязей между производственно-экономическими показателями угольных предприятий и высокая эффективность нейросетевого моделирования при решении подобного рода задач обусловливают необходимость создания новых специальных программных систем на основе нейронных сетей.

В качестве главных исследуемых показателей работы угольных шахт были выбраны: а) объем добычи угля; б) себестоимость добычи угля - т.к. эти характеристики являются важнейшими при планировании экономического развития угольного предприятия. Таким образом, в работе выявлялось наличие взаимосвязей между каждым из двух названных показателей - с одной стороны, и остальными многочисленными технико-экономическими показателями деятельности угольного предприятия - с другой.

Основным практическим результатом описанных исследований с позиции математического моделирования является создание программного комплекса исследования поведения сложных экономических, производственных, технических систем, основанного на технологии нейронных сетей.

Кроме того, анализ результатов проведенного нейросетевого моделирования позволяет заключить, что данный метод дает возможность выявить - и, что особенно важно, оценить количественно - объективно существующие, но в большой степени скрытые взаимосвязи между многими производственно-экономическими параметрами работы угольных предприятий.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции



Ваши комментарии
Обратная связь
[ICT SBRAS]
[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск