Institute of Computational Mathematics and Mathematical Geophysics

Международная Конференция по Математическим Методам в Геофизике «ММГ-2003»

Россия, Новосибирск, Академгородок 8-12 октября 2003 г.

Тезисы докладов

Математические проблемы в геофизических исследованиях твердой Земли

РЕГРЕССИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДАННЫХ СЕЙСМОЛОГИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ

Симонов К.В., Перетокин С.А., Шерман С.И., Щемель А.Л.

Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск)
Институт земной коры СО РАН (Иркутск)

В работе представлен метод построения нелинейной многомерной аппроксимации и эффективный алгоритм для анализа данных каталога землетрясений, позволяющие учитывать неточности во входных значениях, соответствующих аргументам регрессионной функции.

Приводится описание нейросетевого метода и эффективного алгоритма анализа данных сейсмологических наблюдений, основанные на построении нейросетевого гладкого гомоморфного преобразования из равномерного распределения в заданное, которое позволяет «размножать» сейсмические события в исследуемом районе.

Обсуждаются результаты вычислительных экспериментов, проведенных с помощью указанного алгоритмического обеспечения, по моделированию данных сейсмического мониторинга для Байкальской рифтовой системы в границах зоны современной деструкции литосферы и сейсмоактивных зон Красноярского края. Нелинейная многомерная аппроксимация впервые применяется для анализа сейсмоактивных зон литосферы и будет способствовать разработке методов прогноза землетрясений.

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]

© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
Дата последней модификации: 06-Jul-2012 (11:52:46)