Вычислительная математика и математическое моделирование
Пусть имеет место стандартная задача оценивания параметров линейного многомерного разностного уравнения. Причем, выходная величина измеряется с помехой наблюдения. Для решения указанной задачи предлагается метод максимального квазиправдоподобия, при применении которого не требуется априорного знания закона распределения помехи наблюдения, в частном случае указанным методом является МНК, метод модулей и т.п. На основе этого метода может быть получена последовательность состоятельных оценок. Для увеличения эффективности оценок возможно применение на основе множества полученных оценок линейно-комбинированной оценки. В докладе приводится доказательство состоятельности оценок максимального правдоподобия для оценок параметров линейного разностного уравнения и эффективность линейно-комбинированной оценки. Приведены тестовые примеры, подтверждающие состоятельность и эффективность оценок.
Литература. Кацюба О.А. Хакимов Б.Б. Алгоритмы нелинейного параметрического оценивания в многомерных задачах статической обработки // Сибирское отделение АН СССР. Автометрия. - 1986. - N6. - С.25-32.
Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции
![]() Обратная связь |
![]() [Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2000, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2000, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск