Информационная система "Конференции"

IV Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям

Красноярск, Академгородок, 3-5 ноября 2003 года

Тезисы докладов

Вычислительная математика и математическое моделирование

Применение многопроцессорной SPMD-системы для решения задач механики гетерогенных сред с различными давлениями компонентов

Леонтьев И.В., Жилин А.А.

Институт теоретической и прикладной механики СО РАН (Новосибирск)

При математическом моделировании физических явлений природы, как правило, используются законы сохранения в виде сложных систем дифференциальных уравнений в частных производных. При численном решении таких систем всегда присутствует стремление сократить время счета программы. Эта проблема особенно актуальна для программ, которые многократно используются в процессе вычислительного эксперимента.

Существуют различные подходы, которые позволяют уменьшить временные затраты на решение задачи. К ним можно отнести использование для расчетов конвейерных и векторных ЭВМ. Наряду с этими способами, также одним из подходов является распараллеливание. Распараллеливание предполагает, что счет осуществляется одновременно на нескольких процессорах параллельной машины. Для обмена данными между соседними процессорами используются процедуры специализированных библиотек таких, например, как MPI, LAM. В идеальном случае (бесконечно малом времени обмена данными между процессорами), ускорение счета прямо пропорционально числу задействованных программой процессоров.

В данной работе изучается проблема распараллеливания задач механики гетерогенных сред на примере одномерной односкоростной модели смеси двух материалов с различными температурами и давлениями компонентов. Рассматривается распараллеливание нестационарной задачи о распространении ударной волны по смеси парафина и частиц вольфрама. Осуществляется распараллеливание по пространственной координате. В качестве численного метода решения используется модифицированный метод "крупных частиц". Расчет производится на многопроцессорной системе МВС-1000 с использованием 2-х, 4-х, 6-ти и 8-ми процессоров. Изучается зависимость эффективности распараллеливания от числа узлов расчетной области и числа используемых процессоров.

Авторам приятно выразить свою благодарность Фонду содействия отечественной науке.

Примечание. Тезисы докладов публикуются в авторской редакции

Ваши комментарии
Обратная связь

[Головная страница]
[Конференции]