Доклады российских участников
Исследование задач прогноза экологического состояния атмосферы и океана
на основе методов математического моделирования сводится к решению
начально - краевых задач для уравнений, описывающих распространение
примеси. Указанные краевые задачи
содержат ряд гидродинамических параметров, а также функций,
описывающих плотности источников примесей.
Решение задач защиты окружающей среды от выбросов вредных примесей приводит к
необходимости решения математическими методами
задач обнаружения неизвестных источников примесей и идентификации их
параметров. По своей постановке указанные задачи относятся к классу
обратных задач. В строгой математической формулировке они заключаются в
нахождении параметров неизвестного источника примеси по измеренной
информации о поле концентраций, создаваемом этим источником в некоторой
области, а также по определенной информации об источнике.
Наряду с обратными задачами важную роль в приложениях
играют экстремальные задачи теории распространения примеси. В этих задачах
вводится определенный функционал качества и требуется его минимизировать,
например, за счет выбора плотностей источников примесей. Следует отметить,
что решение обратных задач может быть сведено к решению экстремальных задач
при соответствующем выборе функционалов качества.
Целью настоящей работы является теоретический анализ экстремальных
задач для уравнений переноса примеси в вязкой жидкости,
рассматриваемых в ограниченной области с липшицевой границей.
Указанные задачи формулируются как задачи минимизации определенных
функционалов качества на слабых решениях исходной краевой задачи.
В качестве искомых параметров выступают объемная плотность источников
примеси и распределение концентрации на части границы.
Доказываются теоремы существования
и единственности решений экстремальных задач,
выводятся и анализируются системы оптимальности как для общей нелинейной, так
и линейной моделей распространения примеси.
В последнем случае выводится простая явная формула для нахождения минимума
линейного относительно концентрации функционала качества.
Работа выполнена при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований (код проекта 99-01-00214).
Дополнительные материалы: | PDF (595 kb) |
Ваши комментарии Обратная связь |
[Головная страница] [Конференции] |
© 1996-2001, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 1996-2001, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск